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近日，CES Asia 2025同期將舉辦“AI for Robotics (具身智能)”論壇。此次論壇圍繞AI驅(qū)動的人形機器人技術(shù)突破、多模態(tài)感知與決策等關(guān)鍵議題展開深入研討，將吸引全球具身智能領(lǐng)域的眾多專家學(xué)者、企業(yè)代表參與，為具身智能的發(fā)展提供了新思路，共繪科技發(fā)展新藍圖。


在AI驅(qū)動的人形機器人技術(shù)突破方面，眾多前沿成果在論壇上精彩亮相。各科研團隊和企業(yè)分享了他們在機械結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、AI算法優(yōu)化等方面的進展。例如，有的團隊展示了新型的輕量化材料在人形機器人關(guān)節(jié)中的應(yīng)用，大幅提升了機器人的運動靈活性和能源利用效率；還有企業(yè)分享了基于強化學(xué)習(xí)的AI算法，使人形機器人能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)，快速掌握新的任務(wù)技能 ，如在模擬的災(zāi)難救援場景中，能自主規(guī)劃路線并完成物資搬運。這些成果展示了人形機器人技術(shù)的快速發(fā)展，也引發(fā)了與會者對于如何進一步推動技術(shù)落地應(yīng)用的熱烈討論。


多模態(tài)感知與決策技術(shù)作為具身智能的核心，成為論壇討論的焦點之一。專家們指出，當(dāng)前多模態(tài)感知技術(shù)在融合精度和實時性方面仍面臨挑戰(zhàn)。盡管機器人已能融合視覺、聽覺、觸覺等多種信息，但在復(fù)雜場景下，信息融合的準(zhǔn)確性和決策的及時性還需提升。針對這些問題，論壇上提出了多種解決方案，如開發(fā)更高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，利用邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理，以提高機器人的感知與決策能力。同時，一些企業(yè)展示了基于多模態(tài)感知與決策技術(shù)的實際應(yīng)用案例，如智能安防機器人，能通過人臉識別、聲音監(jiān)測等多模態(tài)信息，實時監(jiān)控環(huán)境并及時發(fā)現(xiàn)異常情況。


靈巧操作與運動控制領(lǐng)域，最新的研究成果和應(yīng)用實踐也在論壇上得到充分展示。在工業(yè)制造場景，新型的機器人手臂能夠?qū)崿F(xiàn)亞毫米級別的高精度操作，滿足了電子制造等行業(yè)對精密裝配的需求；物流領(lǐng)域，自主移動機器人通過先進的運動控制算法，能夠在復(fù)雜的倉庫環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地搬運貨物，提高了物流效率。專家們強調(diào)，未來靈巧操作與運動控制技術(shù)將朝著更加智能化、自適應(yīng)的方向發(fā)展，以適應(yīng)更多樣化的應(yīng)用場景。


機器人在制造、物流、服務(wù)、家庭等場景的應(yīng)用前景是論壇的重要議題。制造業(yè)中，機器人的廣泛應(yīng)用已成為提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵手段；物流行業(yè)，自動化倉儲和配送系統(tǒng)正逐漸普及；服務(wù)領(lǐng)域，機器人在酒店服務(wù)、醫(yī)療護理等場景中發(fā)揮著越來越重要的作用；家庭場景中